4.6萬裁員資助科技巨頭AI衝刺
Oracle、Meta、Microsoft儘管獲利仍裁4.67萬職位，用以資助AI數據中心與工具。員工透過監控軟體訓練AI，加速自身取代。揭示大科技AI效率悖論。
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Gartner：AI裁員不提升ROI
Gartner調查350位使用AI的領導者，發現80%因AI裁員達20%，但與ROI無關聯。更高回報來自生產力提升、技能培訓及營收成長等廣泛價值。到2029年，AI創造的工作將超過淘汰的全球職位。
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同事Skill引發AI就業恐慌
GitHub於四月初開源的同事Skill工具，將員工聊天記錄與文件轉化為AI代理，已獲10k+星標並登趨勢榜。該工具緩解了大規模裁員恐慌，反而提升營運與程式設計效率，處理例行任務。程式員與營運人員受衝擊最大，但工作流程加速。
同事.Skill將前同事變成AI機器人
GitHub熱門專案「colleague-skill」讓使用者將前同事的訊息、文件與郵件餵入AI，生成模擬其工作風格的「skill」。這引發關於將人類專業知識蒸餾成AI、失業問題及「賽博永生」迷因的辯論。擔憂初級職涯路徑關閉，以及親手訓練取代工具。
網易裁員預示AI取代遊戲職位
網易外包裁員傳聞伴隨AI融入遊戲製作全流程，美術、模型、測試效能提升高達300%。AI取代執行類職位如UI設計與文案，一名AI使用者約頂三名傳統員工。騰訊、米哈遊等業界廣泛轉型，龍蝦工具加速自動化。
Nordea 因 AI 節省成本裁員達 5%
Nordea Bank Abp 計劃裁員高達 5%，影響 1,500 個職位。該銀行預期 AI 能提升流程效率並帶來重大成本節省。
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莫拉維克悖論：人類擅長、AI難以登天之事？
莫拉維克悖論指出，AI擅長下棋或微積分等複雜任務，卻難以處理穿越雜物房間或察覺社交尷尬等人類簡單技能。人類感知能力經數百萬年演化而成，邏輯則較新。近需適應力、同理心與創意的職位不易被AI取代。
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馬還是煤：AI決定工作命運
2026年科技裁員達39k個職位，20%歸因於AI，但軟體工程師需求成長6%，受傑文斯悖論影響。像馬的工作（例行任務）面臨滅絕；像煤的角色（關鍵助力）將繁榮。框架識別可自動化工作：例行、遠離收入/決策。
年輕女孩們的「鬆弛感」陷阱
年輕中國女性因性別偏見、工作家庭衝突及AI驅動就業不穩而選擇「普通安穩」生活。此心態為社會陷阱，內化對女性野心的限制。作者呼籲擁抱野心，以應對離婚率上升及自動化風險。
人不如Token值錢
Seedance等AI工具以幾分錢製作爆款影片，削減人力成本，將財富導向算力供應商。人類恐淪AI「肉身外掛」，如RentAHuman。警示2028白領危機與系統崩潰。