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人類創意仍在哪些領域超越 AI？
這場討論探討 AI 是否能匹敵源自人類經驗的情感深度與原創性。文章認為，在音樂、文學與視覺藝術中，熱情、同理心、生活經驗與個人觀點仍是重要差異。
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Zhipu AI 推出免費 GLM-Image 圖像生成器
Zhipu AI 發布了全新的 AI 圖像生成工具 GLM-Image，可於 image.z.ai 使用。該工具在中文文字渲染能力上表現優異，超越了 Midjourney 等國際競爭對手。
比較 Meta AI 與 ChatGPT 及 Nano Banana 2 的效能
針對領先圖像生成模型的比較測試顯示，這些模型在提示詞遵循與創意輸出方面存在顯著差異。結果凸顯了不同架構在理解使用者意圖上的表現。
Dataland：全球首座 AI 藝術體驗博物館
Dataland 是一座全新的體驗式藝廊，整合了 AI、生物特徵數據以及來自 Amazon 的環境素材。該博物館旨在透過穿戴式技術，重新定義自然與機器生成藝術的交集。
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提升 AI 圖像生成品質的通用提示詞技巧
本文介紹了一種萬用的提示詞技巧，旨在提升 ChatGPT、Gemini 等各類 AI 模型生成圖像的品質。重點在於優化使用者輸入，以獲得更穩定且精確的視覺輸出。
AI 文章無需 AI 藝術
紐約客對 OpenAI Sam Altman 的專訪使用藝術家 David Szauder 的詭異 AI 生成插圖。他擁有十餘年商業 AI 前生成藝術經驗。本文主張 AI 主題無需使用 AI 藝術。
審美變遷：為何復古造型會變成網路迷因
本文分析了世代間的審美差異，解釋了為何如「貓王飛機頭」等80年代標誌性造型，在現代語境下從象徵抱負轉變為喜劇笑料。
利用 AI 將夢境與潛意識意象具象化
作者探討使用 ByteDance 的「豆包」將複雜且無邏輯的夢境具象化，並反思 AI 輔助與人類創意想像力之間的平衡。
AI生成的「起源引擎」美學成為網路新熱點
用戶正利用AI將照片轉換為2004年「起源引擎」風格的遊戲截圖，反映出數位懷舊情緒的興起以及早期3D遊戲渲染的美學吸引力。