MCTS-Report 優化多模態報告生成
MCTS-Report 使用蒙地卡羅樹搜尋，從表格資料逐步建構報告，同時優化事實準確性、視覺品質與敘事一致性。在全新的 MMRBench 基準上，該方法取得 77.9 的總分，並超越多個強力基準方法。
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Claude 回應新增互動內嵌視覺化
Anthropic 推出 Claude 回應中直接產生的互動圖表、圖解與視覺化元素。此功能幫助使用者更快理解複雜主題與資料。不需離開聊天介面即可提升理解力。
可視化 GPT-2 針對「Trump」一詞的嵌入幾何結構
這項研究探討了 GPT-2 Small 如何在其靜態嵌入空間中表示「Trump」一詞。透過比較離散化與連續座標表示法，揭示了不同的數學處理方式如何影響相關詞彙的語義聚類。
基於語義相似度與 UMAP 的 1100 萬篇論文互動地圖
The Global Research Space 是一個新平台，可視覺化來自 OpenAlex 和 Arxiv 的 1100 萬篇科學論文。它利用 SPECTER 2 嵌入與 UMAP 降維技術，讓使用者能透過互動式且具備時間軸功能的地圖探索研究趨勢。
Amazon QuickSight 推出儀表板行動版佈局
Amazon QuickSight 現已支援專屬的行動版佈局，讓使用者能針對較小的螢幕優化儀表板檢視。此功能消除了在行動裝置上存取業務指標時，需要手動縮放和平移的不便。
IAEA 上線全球乏核燃料交互式地圖平台
國際原子能機構 (IAEA) 發布了一款交互式地圖，詳細列出了全球約 49.4 萬噸乏核燃料的庫存與管理狀況。該平台提供關於濕法與乾法儲存等管理方式的標準化數據，旨在提升政策制定與研究的透明度。
透過 Sparklines 和自訂排序更快洞察趨勢
Amazon QuickSight 引入了 Sparklines 和控制項自訂排序功能，以增強儀表板的表達能力。這些功能讓使用者能直接在表格中視覺化趨勢，並自訂篩選互動以利決策。
視覺語言模型預測題目難度
研究人員使用 GPT-4.1-nano 透過文字、圖像或兩者預測資料視覺化素養測試題目的難度。多模態方法達到最低 MAE 0.224，優於僅文字（0.338）和僅視覺（0.282）。保留測試集 MSE 為 0.108，證明 LLM 在心理測量學的潛力。
Michigan 寄生蟲疫情爆發，確診病例超過 1,200 例
Michigan 一種腹瀉寄生蟲的爆發已激增至超過 1,200 例，鄰近的 Ohio 也報告了顯著的傳播。隨著病例數持續上升，公共衛生官員正在監控該情況。
華為乾崑回應：里程數據展示採用平滑處理技術
華為乾崑針對斷網後里程持續增長的討論做出回應。公司說明後台數據真實有效，但在前端展示時採用了平滑處理技術，以解決網路傳輸延遲導致的頁面卡頓問題。