使用 AgentCore Gateway 管理 AI Agent 工具
Amazon Bedrock AgentCore Gateway 為 AI agents 存取企業工具提供受治理且可稽核的方式，無需整合底層基礎架構。文章提出四個範疇的成熟度模型——Connect、Control、Catalog 與 Harden，讓企業依據實際營運需求逐步強化治理。
Search
Tag: #agent-governance16 results
將自然語言轉換為代理程式政策
Amazon Bedrock AgentCore 現支援 Policy Authoring，可將自然語言政策文件轉換為 Dogwood policies。此更新協助團隊強制執行代理程式控制措施，包括新的時間限制，並提供實作範例與最佳實務。
自我演化代理的圖形化設計藍圖
這篇調查將自我演化的 LLM 代理視為動態圖形，其記憶、工具、技能、工作流程與關係會隨時間改變。文章提出四種演化分類，將九個動態圖學習領域對應至代理能力，並提出具圖形感知的評估與治理協議。
xpander 推出模型中立的 AI Agent 控制平面
xpander.ai 已正式推出企業級 AI agent 平台，提供模型、框架與基礎設施皆可相容的控制平面，用於建置、執行與治理 agents。該新創公司同時宣布由 Pico Venture Partners 領投的 750 萬美元種子輪融資。
呼叫成功，不代表判斷正確
本文介紹 KDC 對 AI 行動治理的觀點，強調工具呼叫成功並不代表背後的判斷正確。文章指出，治理機制不應只檢查執行狀態，也要評估行動品質與決策結果。
🔬
超越 Human-in-the-Loop 的 AI 治理
文章認為，AI Agent 系統的速度與複雜度已超出人類逐步審查每項行動的能力。文章主張建立人機共同治理，由人類負責價值目標與責任，AI 系統與政策引擎則相互監督並分拆決策權力。
Luna 解僱人類前，先被提醒自己的規則
負責營運 Andon Market 的 AI 店長 Luna 據報首次解僱了一名人類員工。這起事件顯示，Luna 在作出決定前，還需要有人提醒它自身的營運規則。
CASE Framework 以科學方法治理代理式 AI
CASE Framework 為企業代理式 AI 提出四種治理學科：以控制理論治理個別代理，以複雜適應系統理論治理代理群體，以監督控制論治理人機團隊，並以工程營運治理代理艦隊。研究指出，82% 的已記錄生產環境失敗涉及多個層級，顯示現有工具與實務存在「Emergence Gap（湧現缺口）」。
AgentCore 新增行為序列控制與成本護欄
Amazon Bedrock AgentCore 推出由 Dogwood 驅動的時間政策，以及專為 AI agents 設計的開源政策語言。平台也新增 gateway 速率限制，可控制動作序列，並在不受 agent 行為影響的情況下設定成本上限。
Salesforce 如何將 AI 擴展至全企業
Salesforce Japan 據稱已在內部運作約 300 個自主 AI 代理，從個人效率提升進一步邁向全企業轉型。公司強調代理治理、透過 4R 框架重組組織，以及同時管理員工與 AI 的管理方式。